Cara Membuat mie instan Ala Anak Kost

Mie instant adalah Makanan yang banyak diminati dan murah meriah tentunya buat anak kostan :D .
ada banyak Cara untuk menikmati makanan ini biasanya dengan dimasak terlebih dahulu di atas kompor atau dengan dimakan langsung mentah - mentah buat cemilan, tapi jangan keseringan, ntar bisa sakit loh.
di sini saya akan mencoba membagi cara baru untuk memasak mie ala anak kostan seperti saya tanpa menggunakan kompor dan api. Cara ini sudah sering saya praktekan. Jadi aman kok Yaitu dengan menggunakan..

Dispenser

Berikut caranya :
pertama tama tentu saja kita Siapkan mie instannya.

Kemudian kita keluarkan bumbu bumbunya dari dalam kemasan tanpa mengeluarkan mie yang ada dalam kemasannya, kemudian kita Tuangkan air dispenser (yang panas tentunya) ke dalam bungkus mie yang ada mie didalamnya. Tuangkan saja secukupnya. Setelah itu kita karet bagian atas bungkus mie nya dengan menggunakan karet gelang. Usahakan yang rapat ya, agar airnya tidak keluar dan panasnya tahan lama. Sambil menunggu mienya jadi, tuangkan bumbunya ke dalam piring. Tunggu sekitar 3 - 5 Menit. Kalu sudah buka bungkusnya. Tuangkan mienya ke dalam piring.
Mie siap disajikan.

Tanpa Kompor, Tanpa api
Hanya Butuh air dispenser panas (bisa diakali dengan minta ke ibu kost) dan jangan lupa karet gelang.

adapun cara lainnya kita bisa menggunakan ricecooker , kapan - kapan saya share caranya, hehehehee.

CABANG-CABANG TERKAIT DENGAN BIOINFORMATIKA

Dari pengertian Bioinformatika baik yang klasik maupun baru, terlihat banyakterdapat cabang-cabang disiplin ilmu yang terkait dengan Bioinformatika –terutama karena Bioinformatika itu sendiri merupakan suatu bidang interdisipliner–. Hal tersebut menimbulkan banyak pilihan bagi orang yang ingin mendalami Bioinformatika. Di bawah ini akan disebutkan beberapa bidang yang terkait dengan Bioinformatika.

Biophysics

Biologi molekul sendiri merupakan pengembangan yang lahir dari biophysics. Biophysics adalah sebuah bidang interdisipliner yang mengaplikasikan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Sesuai dengan definisi di atas, bidang ini merupakan suatu bidang yang luas. Namun secara langsung disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur membutuhkanpenggunaan TI.

Computational Biology

Computational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel. Tak dapat dielakkan bahwa Biologi Molekul cukup penting dalam computational biology, namun itu bukanlah inti dari disiplin ilmu ini. Pada penerapan computational biology, model-model statistika untuk fenomena biologi lebih disukai dipakai dibandingkan dengan model sebenarnya. Dalam beberapa hal cara tersebut cukup baik mengingat pada kasus tertentu eksperimen langsung pada fenomena biologi cukup sulit. Tidak semua dari computational biology merupakan Bioinformatika, seperti contohnya Model Matematika bukan merupakan Bioinformatika, bahkan meskipun dikaitkan dengan masalah biologi.

Medical Informatics

Menurut Aamir Zakaria [ZAKARIA2004] Pengertian dari medical informatics adalah “sebuah disiplin ilmu yang baru yang didefinisikan sebagai pembelajaran,penemuan, dan implementasi dari struktur dan algoritma untuk meningkatkankomunikasi, pengertian dan manajemen informasi medis.”Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untukpengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untukalasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada levelbiologi yang lebih “rumit” –yaitu informasi dari sistem-sistem superselular, tepat padalevel populasi—di mana sebagian besar dari Bioinformatika lebih memperhatikaninformasi dari sistem dan struktur biomolekul dan selular.

Cheminformatics

Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge Healthech Institute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Pengertian disiplin ilmu yang disebutkan di atas lebih merupakan identifikasi dari salah satu aktivitas yang paling populer dibandingkan dengan berbagai bidang studi yang mungkin ada di bawah bidang ini. Salah satu contoh penemuan obat yang paling sukses sepanjang sejarah adalah penisilin, dapat menggambarkan cara untuk menemukan dan mengembangkan obatobatan hingga sekarang –meskipun terlihat aneh–. Cara untuk menemukan dan mengembangkan obat adalah hasil dari kesempatan, observasi, dan banyak proses kimia yang intensif dan lambat. Sampai beberapa waktu yang lalu, disain obat dianggap harus selalu menggunakan kerja yang intensif, proses uji dan gagal (trial-error process). Kemungkinan penggunaan TI untuk merencanakan secara cerdas dan dengan mengotomatiskan proses-proses yang terkait dengan sintesis kimiawi dari komponenkomponen pengobatan merupakan suatu prospek yang sangat menarik bagi ahli kimia dan ahli biokimia. Penghargaan untuk menghasilkan obat yang dapat dipasarkan secara lebih cepat sangatlah besar, sehingga target inilah yang merupakan inti dari

cheminformatics. Ruang lingkup akademis dari cheminformatics ini sangat luas. Contoh bidang minatnya antara lain: Synthesis Planning, Reaction and Structure Retrieval, 3-DStructure Retrieval, Modelling, Computational Chemistry, Visualisation Tools andUtilities.

Genomics

Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untuk menganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian dari gen di dalam genom yang representatif.

Mathematical Biology

Mathematical biology lebih mudah dibedakan dengan Bioinformatika daripada computational biology dengan Bioinformatika. Mathematical biology juga menangani masalah-masalah biologi, namun metode yang digunakan untuk menangani masalah tersebut tidak perlu secara numerik dan tidak perlu diimplementasikan dalam softwaremaupun hardware. Bahkan metode yang dipakai tidak perlu “menyelesaikan” masalah apapun; dalam mathematical biology bisa dianggap beralasan untuk mempublikasikan sebuah hasil yang hanya menyatakan bahwa suatu masalah biologi berada pada kelas umum tertentu. Menurut Alex Kasman [KASMAN2004] Secara umum mathematical biologymelingkupi semua ketertarikan teoritis yang tidak perlu merupakan sesuatu yang beralgoritma, dan tidak perlu dalam bentuk molekul, dan tidak perlu berguna dalam menganalisis data yang terkumpul.

Proteomics

Istilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Ilmu yang mempelajari proteome, yang disebut proteomics, pada saat ini tidak hanya memperhatikan semua protein di dalam sel yang diberikan, tetapi juga himpunan dari semua bentuk isoform dan modifikasi dari semua protein, interaksi diantaranya, deskripsi struktural dari proteinproteindan kompleks-kompleks orde tingkat tinggi dari protein, dan mengenai masalah tersebut hampir semua pasca genom. Michael J. Dunn [DUNN2004], Pemimpin Redaksi dari Proteomicsmendefiniskan kata “proteome” sebagai: “The PROTEin complement of the genOME“. Dan mendefinisikan proteomics berkaitan dengan: “studi kuantitatif dan kualitatif dari ekspresi gen di level dari protein-protein fungsional itu sendiri”. Yaitu: “sebuah antarmuka antara biokimia protein dengan biologi molekul”. Mengkarakterisasi sebanyak puluhan ribu protein-protein yang dinyatakan dalam sebuah tipe sel yang diberikan pada waktu tertentu –apakah untuk mengukur berat molekul atau nilai-nilai isoelektrik protein-protein tersebut– melibatkan tempat penyimpanan dan perbandingan dari data yang memiliki jumlah yang sangat besar, tak terhindarkan lagi akan memerlukan Bioinformatika.

Pharmacogenomics

Pharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresi gen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh dari pasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker). Istilah pharmacogenomics digunakan lebih untuk urusan yang lebih “trivial” — tetapi dapat diargumentasikan lebih berguna– dari aplikasi pendekatan Bioinformatika pada pengkatalogan dan pemrosesan informasi yang berkaitan dengan ilmu Farmasi dan Genetika, untuk contohnya adalah pengumpulan informasi pasien dalam database.

Pharmacogenetics

Tiap individu mempunyai respon yang berbeda-beda terhadap berbagai pengaruh obat; sebagian ada yang positif, sebagian ada yang sedikit perubahan yang tampak pada kondisi mereka dan ada juga yang mendapatkan efek samping atau reaksi alergi. Sebagian dari reaksi-reaksi ini diketahui mempunyai dasar genetik. Pharmacogeneticsadalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasi hubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan. Secara menakjubkan pendekatantersebut telah digunakan untuk “menghidupkan kembali” obat-obatan yang sebelumnya dianggap tidak efektif, namun ternyata diketahui manjur pada sekelompok pasien tertentu. Disiplin ilmu ini juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan dosis kemoterapi pada pasien-pasien tertentu. Gambaran dari sebagian bidang-bidang yang terkait dengan Bioinformatika di atas memperlihatkan bahwa Bioinformatika mempunyai ruang lingkup yang sangat luas dan mempunyai peran yang sangat besar dalam bidangnya. Bahkan pada bidang pelayanan kesehatan Bioinformatika menimbulkan disiplin ilmu baru yang menyebabkan peningkatan pelayanan kesehatan.

sumber : http://jeep2707.wordpress.com/2012/04/27/bioinformatika-perkembangan-ilmu-terkait-dan-penerapannya/

komentar: 

Seperti yang telah kita ketahui setelah membaca artikel ini bidang-bidang yang menerapkan bioinformatika sangat banyak, untuk itu tidak heran lagi kita dari mana ilmuan - ilmuan dapat tahu virus atau penyakit baru yang menyebar di dunia, serta manusia yang melakukan kloning terhadap tumbuhan, hewan dan bahkan manusia. semua mereka pelajari dan mereka terapkan dalam bioinformatika.

Bioinformatika dalam Bidang Perikanan

Bioinformatika adalah terapan dari ilmu teknologi informasi yang mengembangkan cabang ilmu biologi sebagai dasar ilmu yang dikaji dan terus diteliti demi kesejahteraan umat manusia. Bioinformatika di bidang perikanan adalalah segala bentuk informasi dan segala bentuk teknologi yang mendukung kegiatan dalam bidang perikanan: seperti perekayasaan genetika, penerapan teknologi tepatguna, modifikasi pakan bagi kultivan yang dipelihara . Bioinformatika sangat penting peranananya bagi dunia perikanan karena dengan adannya bioinformatika akan menguntungkan para pelaku bisnis yang terjun dalam bidang perikanan maupun kegiatan pendidikan yang mengkhususkan diri dalam bidang perikakan.

Suatu badan pemerintah yang berperan dalam mensosialisaikan dan menerapka bioinformatika pada masyarakat adalah Lembaga Ilmu Pengetahiuan Indonesia (LIPI). Lembaga ilmu pengetahuan Indonesia juga memiliki tugas yang berkaitan dengan konservasi lingkungan hidup, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia berwenang untuk memberikan rekomendasi kepada pemerintah RI tentang penetapan daftar klasifikasi, kuota penangkapan dan perdagangan termasuk ekspor, re-ekspor, impor, introduksi dari laut, semua spesimen tumbuhan dan satwa liar; memonitor izin perdagangan dan realisasi perdagangan, serta memberikan rekomendasi kepada pemerintah tentang pembatasan pemberian izin perdagangan tumbuhan dan satwa liar berdasarkan evaluasi secara biologis; dan bertindak sebagai pihak yang independen memberikan rekomendasi terhadap konvensi internasional di bidang konservasi tumbuhan dan satwa liar.

Bioinformatika sangat berperan penting dalam kemajuan dunia perikanan di indonesia karena dengan bioinformatika, masyarakat bisa langsung mendapatkan perkembangan informasi yang berkaitan dengan dunia perikanan dan langsung bisa menerapkan teknologi tersebut di dunia nyata. Contoh yang dapat kita ambil adalah rekayasa genetika pada berbagai jenis ikan untuk menghasilkan suatu jenis ikan ataupun kultivan yang memiliki sifat-sifat unggul, Penelitian berbagai sumber pakan alami yang bermanfaat bagi pertumbuhan kultivan, Melakukan penelitian teknologi tepatguna yang sesuai dengan kondisi agroklimat.

 

sumber : http://csbioinformatika.blogspot.com/2012/10/bioinformatika-dalam-bidang-perikanan.html

 

Komentar : 

Dari yang sudah saya baca pada artikel diatas, menurut saya bioinformatika adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu komputer. Dimana pada artikel ini kita melakukan penelitian dalam bidang perikanan dengan menggunakan komputer, dengan rekayasa genetika pada berbagai jenis ikan maka kita akan dapat menghasilkan suatu jenis ikan ataupun kultivan yang memiliki sifat-sifat unggul.

Penerapan Komputasi Modern pada Website PT PLN (Persero)

Komputasi dapat diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan permasalahan dari data input dengan suatu algoritma. Komputasi merupakan subbagian dari matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi menggunakan pena dan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental dan kadang-kadang menggunakan tabel. Karena perkembangan jaman makan komputasi sekarang menggunakan komputer. Komputasi yang menggunakan komputer inilah maka disebut dengan Komputasi Modern. Komputasi modern digunakan untuk memecahkan masalah yang ada, perhitungan komputasi modern yaitu seperti :

    Akurasi (bit, floating point)
    Kecepatan (dalam satuanHz)
    Problem volume besar (paralel)
    Modeling (NN dan GA)
    Kompleksitas (menggunakan Teori Bog O)
 

Penerapan komputansi modern saat ini berkembang pesat dan mulai di kembangkan di berbagai bidang. salah satunya pada suatu perusahaan. ini dapat di lihat dari website resmi perusahaan tersebut, dimana dalam web tersebut memudahkan orang untuk berinteraksi dengan perusahaan tersebut.

Disini saya akan mencoba membahas tentang website PT PLN Persero yang menerapkan komputansi modern pada websitenya. Yang termasuk komputasi modern pada website ini terdapat pada layanan online yang dimana user/pelanggan dapat melakukan penyambungan baru, perubahan daya maupun penyambungan sementara secara virtual/online tanpa harus datang langsung ke lokasi PLN terdekat. Disini kita juga dapat melakukan simulasi rekening dan simulasi biaya. Sistem ini merupakan gambaran dari penerapan konsep kepintaran komputasi modern yang proses kerjanya di gerakkan oleh komputer. Berikut ini tampilan gambar website PT PLN Persero :

Jika kita lihat dari halaman awal website,  dapat kita bayangkan setiap user yang menggunakan website ini akan merasakan kemudahan dalam mencari informasi yang diinginkan yang berhubungan dengan PLN (Persero), seperti layanan online apa saja yang di berikan, berita terkini yang berhubungan dengan PLN, investor, media, suplier, serta unit  - unit PLN yang ada.

 

Pada website ini juga terdapat layanan Online seperti cek tagihan rekening, penyambungan baru, perubahan daya serta penyambungan sementara seperti terlihat pada gambar di bawah ini yang termasuk ke dalam komputasi modern. Dengan layanan ini, user dapat melakukan penyambungan baru secara online tanpa harus datang ke PLN. Proses kerja dari layanan ini dijalankan oleh komputer. Berikut tampilan layanan yang dimaksud :

 Selanjutnya untuk melakukan pemasangan baru secara online kita klik pada penyambungan baru seperti gambar diatas, setelah kita klik penyambungan baru, kemudian kita akan masuk pada pengisian data pelanggan serta data pemohon seperti terlihat pada gambar di bawah ini :

  

Setelah kita mengisikan data pelanggan dan data pemohon maka kita akan mendapatkan  konfirmasi yang di kirim ke email yang telah kita isikan tadi. 

 

Mohon maaf disini saya tidak dapat melanjutkan step by step, karena ini adalah layanan resmi pemerintah yang harus benar - benar kita isi dengan data kita yang valid, serta benar - benar ingin melakukan pemasangan instalasi listrik baru, semoga bermanfaat dan selamat mencoba menggunakan fasilitas ini.

http://www.pln.co.id/

Komentar pribadi: 

menurut saya website PT PLN (Persero) ini sudah lumayan canggih , karena disini kita dapat melakukan penyambungan baru, perubahan daya, serta melakukan simulasi rekening dan simulasi biaya sebelum kita melakukan pemasangan. dalam penerapannya ini sangat membantu masyarakat agar lebih mudah dalam melihat tanggihan rekening.

kekurangan:

menurut saya masih ada layanan yang kurang di website ini, seharusnya di tambahkan lagi layanan untuk melakukan pembayaran secara online.