Kapukvalley Gathering 2011

Kapukvalley Gathering  atau yang biasa di kenal dengan sebutan kaget ini kembali di laksanakan sebagai rutinitas yang diadakan oleh anak – anak jaringan kapukvalley. Pada tahun 2011 kemaren tepatnya tanggal 8 sampai 10 juli 2011 saya mengikuti rutinitas ini yang diadakan di villa minang cipanas. oh iya mungkin disini masih ada yang bertanya – Tanya apa itu kapukvalley?? 

Pada artikel sebelum nya , saya sudah menceritakan apa itu jaringan kapukvalley yang berada di gang kapuk,  Jika ditanya Kapuk Valley pada mahasiswa atau mereka anak kos yang menetap atau yang pernah tinggal di kapuk, Pasti mereka Jawab “Gue tahu”. Dan pastinya ada segudang cerita menarik dari mulut mereka. Nah kaval gathering ini adalah salah satu dari segudang cerita menarik yang ada di komunitas jaringan kapukvalley.

Dalam kaval ghatering ini kita tidak hanya berdiam diri saja di dalam villa, banyak hal – hal positif yang dilaksanakan, diantaranya ada games atau permainan yang menghibur serta mengasah otak, ada seminar tentang jaringan yang di jelaskan oleh senior – senior kapukvalley, serta memperkenalkan diri satu persatu, sehingga kita dapat kenal antara anak kostan lainnya.

Dengan mengikuti kaval ghatering ini saya merasa mendapat banyak pengetahuaan baru tentang jaringan kapukvalley, serta mendapatkan teman baru yang sebelumnya hanya kenal wajahnya saja tanpa kenal namanya sekarang dapat berbincang dan berbagi pengalaman serta berbagi ilmu dan sharing2 film, hahahaa..

Dan sangat disayangkan untuk KAGET 2012 kemaren saya tidak bisa ikut, karena waktu yang diadakan tidak tepat dengan waktu kosong saya, smoga untuk KAGET berikut nya saya dapat hadir kembali, aminn.., untuk anak – anak yang baru saja kost di daerah gang kapuk ini, saya sarankan untuk segera mendaftarkan diri untuk menjadi member dari jaringan kapukvalley, karena banyak yang akan kalian dapatkan disini .

Komputasi dan Paralel Processing

Komputasi itu bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma yang berhubungan dengan sub-bidang ilmu computer dan matematika. Hal ini juga disebut dengan teori komputasi. Secara umum iIlmu komputasi ini merupakan bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains).
Seperti yang sudah diberi tahu sebelumnya, komputasi berasal dari bahasa inggris computing dan computation. COMPUTING artinya suatu aktifitas yang menggunakan atau memperbaiki hardware dan software, sedangkan COMPUTATION artinya suatu cara untuk menemukan pemecahan permasalahan dari data input dengan suatu algoritma. Jadi kesimulannya KOMPUTASI adalah suatu aktifitas untuk menemukan pemecahan permasalahan dengan suatu algoritma dengan menggunakan hardware dan software yang ada. Dan sekarang sudah tidak mungkin dipungkiri lagi, komputasi sudah dilakukan dengan menggunakan bantuan computer.
Jadi jika kita berbicara tentang kinerja komputasi, berarti kita bebrbicara tentang kekuatan/kualitas sikomputasi tadi dalam menemuan suatu pemecahan masalah dengan suatu algoritma menggunakan hardware dan software yang telah ada.
Parallel Processing atau lebih dikenal dengan bahasa Indonesia Pemrosesan Parallel adalah penggunaan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Jadi dapat dibayangkan bagaimana hasil kerjaan kita jika menggunaan pemrosessan parallel. Sudah pasti kerjaan tersebut cepat terselesaikan karena CPU yang bekerjapun banyak. Berarti parallel processing ini membuat program berjalan lebih cepat karena CPU yang digunakan semakin banyak. Tetapi kenyataannya, pada saat dilakukan pemrosesan parallel, program sering kali sulit dibagi sehingga dapat dieksekusi oleh CPU yang berbeda-beda tanpa adanya saling keterkaitan antara satu dan yang lainnya.
Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Biasanya komputasi parallel ini diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini maka diperlukanlah infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman parallel untuk merealisasikan komputasi.
Pemrograman paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan (komputasi parallel) baik dalam komputer dengan satu processor (prosesor tunggal) ataupun banyak processor (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam suatu jaringan komuter, maka hal ini lebih sering disebut dengan istilah Sistem Terdistribusi (distributed computing).
Rata-rata computer yang ada sekarang ini hanya mempunyai satu CPU saja, walaupun ada juga beberapa computer yang memiliki lebih dari satu CPU. Bisa dua, tiga, empat dan bahkan ribuan CPU. Nah, yang jadi permasalahannya sekarang ini adalah, bagaimana caranya computer yang mempunyai satu CPU saja bisa melakukan parallel processing?? Kan parallel processing tersebut mengunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah rogram secara bersama-sama. Dan perlu diingat ya, kalau “parallel processing” ini berbeda dengan “multitasking”. Kalau Multitasking itu artinya memproses beberapa program sekali gus dalam satu CPU. Nah sudah jelas beda kan antara PARALLEL PROCESSING dengan MULTITASKING.
Sekarang kita balik lagi kepembahasan bagaimana caranya computer yang mempunyai satu CPU saja bisa melakukan parallel processing?? Jawabannya gampang saja kok. Komputer dengan satu CPU tersebut tinggal dihubungkan saja ke komputer lainnya dengan menggunakan jaringan sehingga parallel processing pun bisa dilakukan. Namun perlu diketahui bahwa parallel processing ini memerlukan software canggih yang disebut dengan distributed processing software.
Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Dimana semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), maka semakin banyak pula pekerjaan yang bisa diselesaikan.

Dan sekarang kesimpulannya bahwa Paralel prosessing komputasi adalah proses atau pekerjaan komputasi di komputer dengan memakai suatu bahasa pemrograman yang dijalankan secara paralel pada saat bersamaan. Secara umum komputasi paralel ini diperlukan untuk meningkatkan kecepatan komputasi bila dibandingkan dengan pemakaian komputasi pada komputer tunggal. Penggunaan komputasi parallel prosessing pun merupakan pilihan yang cukup bagus pada saat ini untuk menangani pengolahan data yang besar dan banyak.
 
Selanjutnya perbedaan antara komputasi tunggal dan komputasi parallel dapat dilihat ada gambar berikut ini:
Komputasi tunggal
 
Komputasi parallel
 Jadi dari sekian panjang pembahasan diatas, maka dapat disimpulkan bahwa:
1.      Pengolahan Parallel adalah pengolahan informasi yang menekankan pada manipulasi data-data elemen secara simultan.
2.      Pengolahan Parallel dimaksudkan untuk mempercepat komputasi dari sistem komputer dan menambah jumlah keluaran yang dapat dihasilkan dalam jangka waktu tertentu.
3.      Pengolahan Parallel merupakan pengolahan informasi yang ditekankan pada manipulasi elemen data yang dimiliki oleh satu atau lebih dari satu proses secara bersamaan dalam rangka menyelesaikan sebuah problem.

Kesimpulan :
Banyak perkembangan-perkembangan baru dalam arsitektur komputer yang didasarkan pada konsep pemrosesan paralel. Pemrosesan paralel dalam sebuah komputer dapat didefinisikan sebagai pelaksanaan instruksi-instruksi secara bersamaan waktunya. Hal ini dapat menyebabkan pelaksanaan kejadian-kejadian dalam interval waktu yang sama, dalam waktu yang bersamaan atau dalam rentang waktu yang saling tumpang tindih.
Sekalipun didukung oleh teknologi prosesor yang berkembang sangat pesat, komputer sekuensial tetap akan mengalami keterbatasan dalam hal kecepatan pemrosesannya. Hal ini menyebabkan lahirnya konsep keparalelan (parallelism) untuk menangani masalah dan aplikasi yang membutuhkan kecepatan pemrosesan yang sangat tinggi, seperti misalnya prakiraan cuaca, simulasi pada reaksi kimia, perhitungan aerodinamika dan lain-lain.
Konsep keparalelan itu sendiri dapat ditinjau dari aspek design mesin paralel, perkembangan bahasa pemrograman paralel atau dari aspek pembangunan dan analisis algoritma paralel. Algoritma paralel itu sendiri lebih banyak difokuskan kepada algoritma untuk menyelesaikan masalah numerik, karena masalah numerik merupakan salah satu masalah yang memerlukan kecepatan komputasi yang sangat tinggi.


Hubungan Antara Komputasi Modern Dan Parallel Processing

Pemrosesan paralel juga disebut komputasi paralel. Dalam upaya lebih murah pengolahan komputasi paralel menyediakan alternatif pilihan yang layak. Waktu idle siklus prosesor di seluruh jaringan dapat digunakan secara efektif oleh perangkat lunak komputasi terdistribusi yang canggih. Pengolahan paralel istilah digunakan untuk mewakili kelas besar teknik yang digunakan untuk memberikan tugas pengolahan simultan data untuk tujuan meningkatkan kecepatan komputasi dari sistem komputer.

Komentar:
Jadi parallel prosesing adalah pelaksanaan instruksi-instruksi computer secara bersamaan dalam waktu yang bersamaan atau dalam rentang waktu yang saling tumpang tindih untuk menangani masalah dan aplikasi yang membutuhkan kecepatan pemrosesan yang sangat tinggi. Dengan adanya parallel prosesing inilah kita dapat mengetahui prakiraan cuaca atau reaksi – reaksi gunung berapi dan bencana alam lainnya, sehingga kita dapat waspada terhadap bencana alam yang akan terjadi.

Kelebihan:
waktu eksekusi lebih cepat.
throughput jadi lebih tinggi.

Kerugian:
perangkat keras lainnya yang dibutuhkan.
kebutuhan daya juga lebih.
Tidak baik untuk daya rendah dan perangkat mobile.

 Sumber:
http://www.scribd.com/doc/40938360/Makalah-Arkom-Paralel-Processing
http://mmullyati.110mb.com/index.html
http://ghani.gxrg.org/2011/04/01/kinerja-komputasi-dengan-parallel-processing/
http://d1203.wordpress.com/2012/03/30/hubungan-antara-komputasi-modern-dan-parallel-processing/

Tentang Kapuk Valley

Kapuk yang satu ini berbeda dengan Kapuk untuk bantal ataupun Pohon kapuk itu sendiri, Jika ditanya Kapuk Valley pada mahasiswa atau mereka anak kos yang menetap atau yang pernah tinggal di kapuk, Pasti mereka Jawab “Gue tahu”. Dan pastinya ada segudang cerita menarik dari mulut mereka.

Dimana sih Kapuk Valley ? Kapuk Valley Letaknya di Jalan kapuk, sebuah jalan pemukiman warga yang persis di seberang Jl. Margonda Raya depan Universitas Gunadarma. Jl. Kapuk yang menurun, akan terlihat seolah seperti lembah kecil, Jika di lihat dari ketingian. Dahulu di pemukiman tersebut banyak sekali di jumpai pohon kapuk tapi lain dulu lain sekarang, Kapuk yang di kenal sekarang sudah banyak tumbuh bangunan seperti Rumah kost, warteg, warung, Tailor Vermak Levis, warnet sampai loundry. Terkecuali Bioskop.

Selain warteg dan kamar kost ? Jika anda mampir di Jl.kapuk, jangan heran jika melihat banyak kabel melintang, naik, turun atau numpang di kabel listrik sampai nempel di batang pohon jambu atau rambutan. Itu bukan kabel telepon, atau kabel listrik swadaya. Tapi itu adalah hasil karya mahasiswa yang bermukim di Jl.kapuk, Kabel, melintang semrawut, Untuk apa ya? Kabel semrawut itu adalah kabel jaringan yang terhubung online dari kamar-kamar kost yang menjadi jembatan bagi terhubungnya jaringan dari kostan ke kostan lain yang ada di jalan kapuk.

Kapuk Valley Network Community yang berdiri 17 November 2002 mulai hidup di kamar – kamar kost, terhubung dari satu rumah kost ke rumah kost lainnya yang jaraknya bisa mencapai 100 meter. Kabel yang melintang tidak teratur jadi pemandangan biasa. Dengan ide kreatif ini selain bisa berkirim email, chatting, tukar menukar bahan kuliah, nonton film, mendengarkan radio, bahkan juga menjadi sarana pemasaran yang di manfaatkan anak kostan untuk menjual barang dagangannya seperti baju, sepatu, celana dan masih banyak lagi.

Dengan Swadaya masyarakat Kapuk Valley, telah menghasilkan kekuatan 5 server Kapuk Valley tetap bertahan, bahkan menurut catatan Novan, salah satu perintis kapuk Valley, mencatat ada sekitar 500 lebih titik rumah yang terhubung oleh Jaringan tersebut dari RT 01, RW 02, hingga RT 01 RW 03, tentunya jumlah ini kemungkinan akan bertambah karena banyaknya mahasiswa yang indekost di sana. Gagasan yang patut di acungi jempol ini terispirasi dari Dr. I Made Wiryana, Dosen Universitas Gunadarma Yang ingin membuat kota Depok terhubung secara online atau Depok Valley. Mulai dari kamar kost hingga kota depok, Sebuah mimpi yang menarik. Anda ingin berbagi cerita, berbagi mimpi silahkan tarik ulur kabel jaringan dan ambil kost di Jl.Kapuk. dan sudah banyak juga acara yang telah di buat oleh anak - anak kapuk valley ini, diantaranya perlombaan game dota yang di beri nama MYT sekarang MYT sudah mau yang ke delapan kali nya di buat, kaval gathering (KAGET) untuk mempererat tali silahturhmi antar anggota workgrup, bakti sosial untuk membantu teman - teman kita yang membutuhkan dan masih banyak lainnya.

Macam - macam Komputasi Modern

1. Mobile Computing atau Komputasi Bergerak
Mobile computing (komputasi bergerak) merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel serta mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel. Berdasarkan penjelasan tersebut, untuk kemajuan teknologi ke arah yang lebih dinamis membutuhkan perubahan dari sisi manusia maupun alat. Contoh dari mobile computing adalah GPS, smart phone, dan sebagainya.
2. Grid Computing
Komputasi grid memanfaatkan kekuatan pengolahan idle berbagai unit komputer, dan menggunakan kekuatan proses untuk menghitung satu pekerjaan. Pekerjaan itu sendiri dikontrol oleh satu komputer utama, dan dipecah menjadi beberapa tugas yang dapat dilaksanakan secara bersamaan pada komputer yang berbeda. Tugas-tugas ini tidak perlu saling eksklusif, meskipun itu adalah skenario yang ideal. Sebagai tugas lengkap pada berbagai unit komputasi, hasil dikirim kembali ke unit pengendali, yang kemudian collates itu membentuk keluaran kohesif.
Keuntungan dari komputasi grid adalah dua kali lipat: pertama, kekuatan pemrosesan yang tidak digunakan secara efektif digunakan, memaksimalkan sumber daya yang tersedia dan, kedua, waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan besar berkurang secara signifikan.
Idealnya kode sumber harus direstrukturisasi untuk membuat tugas-tugas yang saling eksklusif adalah sebagai mungkin. Itu tidak berarti bahwa mereka tidak bisa saling bergantung, tetapi pesan yang dikirim antara tugas-tugas meningkatkan faktor waktu. Satu pertimbangan penting saat membuat pekerjaan komputasi grid adalah bahwa apakah kode dijalankan serial atau paralel tugas, hasil dari keduanya harus selalu sama di setiap situasi.
3. Cloud Computing atau Komputasi Awan
Cloud computing adalah perluasan dari konsep pemrograman berorientasi objek abstraksi. Abstraksi, sebagaimana dijelaskan sebelumnya, menghapus rincian kerja yang kompleks dari visibilitas. Semua yang terlihat adalah sebuah antarmuka, yang menerima masukan dan memberikan output. Bagaimana output ini dihitung benar-benar tersembunyi.
Sebagai contoh, seorang sopir mobil tahu bahwa roda kemudi dengan memutar arah mobil yang mereka ingin pergi; atau yang menekan pedal gas akan menyebabkan mobil untuk mempercepat. Sopir biasanya tidak peduli tentang bagaimana arah dari roda kemudi dan pedal gas tersebut diterjemahkan ke dalam gerakan yang sebenarnya dari mobil. Oleh karena itu, rincian ini diabstraksikan dari sopir.
Cloud serupa, melainkan menerapkan konsep abstraksi dalam lingkungan komputasi fisik, dengan menyembunyikan proses yang benar dari pengguna. Dalam lingkungan komputasi awan, data bisa berada pada beberapa server, rincian koneksi jaringan yang tersembunyi dan pengguna tidak ada yang tahu. Bahkan, komputer awan awan dinamakan demikian karena sering digunakan untuk menggambarkan pengetahuan eksak tentang pekerjaan batin. Cloud komputasi berat berasal dari paradigma Unix memiliki beberapa elemen, masing-masing yang sangat baik pada satu tugas tertentu, daripada memiliki satu elemen besar yang tidak baik.
Sumber :
http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi
http://phenomenalsite.co.cc/?p=46
http://my.opera.com/aviciena/blog/show.dml/8170711
http://hikarunamie.wordpress.com/2011/06/03/penjelasan-singkat-komputasi-modern/
http://rejekidr.wordpress.com/2011/04/03/pengertian-dan-sejarah-komputasi-modern/

Sejarah Komputasi Modern

Dalam ilmu komputasi memiliki satu cabang ilmu yang bernama komputasi sains. Secara umum komputasi sains mempelajari aspek-aspek komputasi untuk aplikasi atau memecahkan masalah di bidang sains lain, seperti fisika, kimia, biologi dan geologi. Dalam sejarah komputasi modern tidak dapat terlepas dari peranan John von Neumann, beliau adalah ilmuwan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern serta salah satu ahli matematika terbesar, beliau juga yang pertam kali mencetuskan konsep sebuah sistem yang menerima instruksi-instruksi dan menyimpannya dalam sebuah memori sehingga menjadi dasar arsitektur komputer hingga saat ini.
Kepiawaian Von Neumann terletak pada bidang teori game yang melahirkan konsep seluler automata, teknologi bom atom, dan komputasi modern yang melahirkan komputer. Kegeniusannya dalam matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya.
Keinginan Von Neumann untuk mempelajari matematika dilakukannya pada musim panas setelah studinya di Berlin dan sebelum masuk ETH Zurich. Dia menjadi mahasiswa program doktor pada Universitas Budapest. Tesis doktornya bertemakan aksiomasisai teori himpunan (set theory) yang dikembangkan George Cantor. Pada masa itu, set theory merupakan salah satu topik ‘menantang’ di dunia matematika.
Akhirnya pada tahun 1926, dia lulus dengan dua gelar yaitu gelar S1 pada bidang teknik kimia dari ETH dan gelar doktor (Ph.D) pada bidang matematika dari Universitas Budapest. (Sumber : http://www.komputasi.lipi.go.id/utama.cgi?cetakartikel&1111718762)
Von Neumann menjadi seorang konsultan pada pengembangan komputer ENIAC, dia merancang konsep arsitektur komputer yang masih dipakai hingga saat ini. Arsitektur yang dirancang oleh Von Nuemann adalah seperangkat komputer dengan program yang tersimpan (program dan data disimpan pada memori) dengan pengendali pusat, input-output, dan memori. Di bawah ini merupakan contoh komputasi modern sampai dengan lahirnya ENIAC (Sumber :http://phenomenalsite.co.cc/?p=46) :
    Konrad Zuse’s electromechanical “Z mesin”. Z3 (1941) sebuah mesin pertama menampilkan biner aritmatika, termasuk aritmatika floating point dan ukuran programmability. Pada tahun 1998, Z3 operasional pertama di dunia komputer itu di anggap sebagai Turing lengkap.
    Berikutnya Non-programmable Atanasoff-Berry Computer yang di temukan pada tahun 1941 alat ini menggunakan tabung hampa berdasarkan perhitungan, angka biner, dan regeneratif memori kapasitor. Penggunaan memori regeneratif diperbolehkan untuk menjadi jauh lebih seragam (berukuran meja besar atau meja kerja).
    Selanjutnya komputer Colossus ditemukan pada tahun 1943, berkemampuan untuk membatasi kemampuan program pada alat ini menunjukkan bahwa perangkat menggunakan ribuan tabung dapat digunakan lebih baik dan elektronik reprogrammable. Komputer ini digunakan untuk memecahkan kode perang Jerman.
    The Harvard Mark I ditemukan pada 1944, mempunyai skala besar, merupakan komputer elektromekanis dengan programmability terbatas.
 Lalu lahirlah US Army’s Ballistic Research Laboratory ENIAC ditemukan pada tahun 1946, komputer ini digunakan unutk menghitung desimal aritmatika dan biasanya disebut sebagai tujuan umum pertama komputer elektronik (ENIAC merupaka generasi yang sudah sangat berkembang di zamannya sejak komputer pertama Konrad Zuse ’s Z3 yang ditemukan pada tahun 1941).Tahun 1947 tanggal 23 Desember ditemukan transistor yang pertama kali oleh Bardeen dan Walter Brattain bersama dengan William Shockley.
Tahun 1951 dimulai sebuah gagasan microprogramming oleh Maurice Wilkes. Tahun 1951-1952 Grace Murray Hopper mengembangkan A-O, yang merupakan compiler pertama. Tahun 1957 John Backus dan kolega IBM mengirimkan Compiler Fortran yang pertama. Tahun 1958 Jack Kilby menghasilkan prototype semiconductor IC. Tahun 1960 merupakan timbulnya system kecil seperti word length, register structure, Number of Addresses, I/O channel, Floating point hardware. Tahun 1960 juga Paul Baran yang bekerja di Rand Corp. menemukan dasar packet switching untuk data komunikasi. Tahun 1962 video game pertama kali di temukan oleh Steve Russell yang merupakan seorang lulusan MIT. Tahun 1964 mouse ditemukan oleh Doug Engelbart. Tahun 1969 munculnya internet oleh DARPA. Tahun 1970 merupakan kedatangan PC (personal computer). Tahun 1970 ditemukan UNIX oleh Dennis Ritchie dan Kenneth Thomson. Pada tahun 1970 juga floppy disk dan daisywheel printer di tunjukkan kepada umum (debut pertama). Tahun 1971 Ray Tomlinson of Bolt Beranek dan Newmen pertama kali mengirimkan jaringan surat e-mail. Tahun 1971 Niklaus Wirth menemukan Pascal. Tahun 1972 di temukan bahasa C oleh Dennis Ritchie di Bell Labs. Tahun 1973 Robert Metcalfe menuliskan catatan di “Ether Acquisition” yang mendeskripsikan Ethernet. Tahun 1973 Robert Metcalfe dan David Boggs menemukan Ethernet. Tahun 1976 merupakan tahun pertama kalinya muncul supercomputer dengan vektorial arsitektur. Tahun 1976, Steve Jobs dan Steve Wozniak mendesain dan membangun Apple I yang terdiri dari kebanyakan papan circuit. Tahun 1977, Steve Jobs dan Steve Wozniak tergabung dalam Apple computer pada 3 januari. Tahun 1978, Muncul MS. Tahun 1978, Wordstar yang merupakan software pengolah kata diperkenalkan dan meluas. Tahun 1979 telepon seluler di test di Jepang dan Chicago. Tahun 1980 IBM memilih PC-DOS dari Microsoft sebagai OS (Operating System). Tahun 1980 bahasa Ada muncul yang di temukan oleh Departemen Pertahanan US. Tahun 1980 portable computer seberat 24 pounds lahir.
Pada tahun 1980-an merupakan awal kemajuan teknologi di bidang komputer untuk penggunaan pribadi, kemudian ditambah dengan kemajuan yang pesat dalam evolusi internet hingga saat ini yang memungkinkan sang pengguna komputer untuk mengeksplorasi dan mempelajari bidang-bidang ilmu komputasi lebih jauh dan mendalam seperti komputasi sains, diantaranya fisika, kimia, biologi, dan geologi. 1 januari 1983, muncul TCP/IP. Tahun 1984, muncul Apple Macintosh. Tahun 1984, muncul DNS. Tahun 1985 menyebarnya sistem networking. Tahun 1990 tim Barners Lee Menemukan WWW yaitu aplikasi internet yang membawa perkembangan dan perubahan besar di dunia internet. Tahun 1991 Trovalds menempatkan UNIX di IBMnya. Tahun 1992 muncul istilah surfing. Tahun 1993 pentium milik intel diperkenalkan kepada umum pada bulan Maret. Tahun 1993 muncul NSCA Mosaic. Tahun 1994 muncul Yahoo dan Netscape Navigator 1.0. Tahun 1995 muncul bahasa pemrograman Java pada bulan Mei.
Pada Desember 1994 maka Spyglass milik Microsoft telah dibayar dan diberi lisensi, sehingga untuk web browser yang nantinya nama spyglass tersebut akan diganti dengan nama Internet Explorer. Pada 1995 spyglass sudah menjadi bagian dari OS dan bagian dari windows

http://teknologiforever.wordpress.com/2010/04/22/sejarah-komputasi-modern/ 

http://gozovhi.blogspot.com/2012/03/apa-sih-komputasi-modern-itu.html

Teknik Komputasi memprediksi efek samping obat

Pada 13 Desember 2007, dilaporkan bahwa identifikasi awal dari efek samping buruk obat sebelum diuji pada manusia adalah sangat penting dalam mengembangkan terapi baru, karena efek samping yang tidak diharapkan menyebabkan sepertiga dari kegagalan proses pengembangan obat. Sekarang, peneliti pada Universitas California, San Diego (UCSD) telah mengembangkan teknik baru dengan menggunakan modeling komputer untuk mengidentifikasi efek samping potensial dari obat, dan telah menggunakan teknik itu untuk mempelajari kelas obat tertentu, yang termasuk didalamnya adalah tamoxifen, obat yang sering diresepkan pada perawatan kanker payudara. Kajian mereka tersedia di jurnal Plos Komputasi Biologi.
Metode uji konvensional menapiskan senyawa pada studi binatang, sebelum uji pada manusia, dengan harapan dapat menemukan efek samping dari terapetik yang menjanjikan. Tim UCSD, yang dipimpin oleh Philip Bourne, Profesor Farmakologi pada Sekolah Farmasi dan ilmu farmasetika UCSD dan Lei Xie PhD dari Pusat Komputer Super San Diego UCSD, mereka menggunakan tenaga dari model komputer untuk menapiskan molekul obat tertentu menggunakan database yang tersedia untuk seluruh dunia. Database tersebut adalah Protein Data Bank (PDB), yang didalamnya terdapat entri dari ribuan struktur tiga dimensi protein.
Molekul obat didesain untuk mengikat pada protein target dalam rangka mendapatkan efek terapetik, namun jika molekul obat kecil yang berfungsi sebagai ‘kunci’ bertaut pada target protein lain yang memiliki situs pengikatan serupa, atau ‘lubang kunci’, maka efek samping bisa terjadi.
Dalam rangka mengidentifikasi protein yang bisa menjadi target tak diinginkan, peneliti USCD menggunakan molekul obat tunggal dan melihat bagaimana kemungkinan ia dapat mengikat pada semua protein yang disandikan oleh proteosom manusia. Dalam studi kasus yang sudah dipublikasikan, mereka menggunakan Select Estrogen Receptor Modulators (SERMs), kelas obat yang dimana tamoxifen termasuk didalamnya, untuk mengilustrasikan pendekatan baru tersebut.
‘Prosedur komputasi yang kami kembangkan dimulai dengan model tiga dimensi obat, dalam rangka menunjukkan struktur dari molekul obat yang terikat pada protein target, dalam hal ini SERM yang terikat pada reseptor estrogen,’ kata Bourne, yang adalah wakil direktur PDB. Kemudian, peneliti menggunakan analisis komputer untuk mencari situs pengikatan lain yang cocok dengan situs pengikatan obat. Seperti mencari lubang kunci lain, yang dapat dibuka oleh kunci yang sama.
Pada kajian ini, tim menemukan protein target SERMs yang belum teridentifikasi sebelumnya . Identifikasi pada situs pengikatan ini menjelaskan mengapa terjadi efek samping yang buruk, dan membuka peluang untuk memodifikasi obat supaya tetap mengikat pada target yang diinginkan, namun mengurangi afinitasnya pada situs sekunder.
“Jika obat memiliki efek sampingan buruk, kemungkinan besar obat tersebut mengikat pada molekul sekunder yang tidak diinginkan, dengan kata lain, kunci yang digunakan untuk bertaut dengan sasaran ternyata cocok untuk banyak lubang kunci,’ kata Bourne. Ia menjelaskan, bahwa dengan menggunakan teknik komputer ini untuk menemukan ‘lubang kunci’ lain akan menghasilkan salah satu dari tiga hal ini: Lubang kunci baru bisa jadi tidak menghasilkan efek apapun, lubang kunci tersebut dapat menjelaskan efek samping buruk dari obat, atau riset tersebut dapat saja menemukan efek terapetik baru, yang potensial untuk pengembangan obat yang ada.
Peneliti UCSD melanjutkan kajian mereka, yang menurut Bourne dapat diaplikasikan pada semua obat yang ada di pasaran, dimana struktur obat tersebut terikat pada reseptor PDB. Bourne menggaris bawahi, bahwa hasil dari pendekatan ini tetap harus diuji di laboratorium basah.
Jiang Wang dari program Bioinformatika UCSD juga berkontribusi pada studi ini melalui Plos. Penelitian ini didukung oleh National Institute of Health. Diadaptasi dari bahan yang diberikan oleh UCSD.
Diterjemahkan dari:
University of California – San Diego (2007, December 13). New Computational
Technique Can Predict Drug Side Effects. ScienceDaily. Retrieved April 28, 2009

Komentar :
Setelah saya membaca artikel di atas, menurut saya sebelum adanya konsep komputasi modern seperti saat ini, manusia pada zaman dahulu telah melakukan proses komputasi , hanya saja yang dilakukan belum lah dengan cara cara modern seperti pada saat ini.
Dengan adanya komputansi modern di dunia, sangat membantu dalam memudahkan pekerjaan manusia dan membantu manusia untuk meneliti obat tanpa menggunakan manusia atau makhluk hidup lain untuk pengujiannya. Jadi efek samping obat yang di buat dapat di ketahui efek sampingnya hanya dengan menggunakan sebuah komputert yang sudah di rancaang untuk komputasi modern efek samping obat.

Cara Membuat mie instan Ala Anak Kost

Mie instant adalah Makanan yang banyak diminati dan murah meriah tentunya buat anak kostan :D .
ada banyak Cara untuk menikmati makanan ini biasanya dengan dimasak terlebih dahulu di atas kompor atau dengan dimakan langsung mentah - mentah buat cemilan, tapi jangan keseringan, ntar bisa sakit loh.
di sini saya akan mencoba membagi cara baru untuk memasak mie ala anak kostan seperti saya tanpa menggunakan kompor dan api. Cara ini sudah sering saya praktekan. Jadi aman kok Yaitu dengan menggunakan..

Dispenser

Berikut caranya :
pertama tama tentu saja kita Siapkan mie instannya.

Kemudian kita keluarkan bumbu bumbunya dari dalam kemasan tanpa mengeluarkan mie yang ada dalam kemasannya, kemudian kita Tuangkan air dispenser (yang panas tentunya) ke dalam bungkus mie yang ada mie didalamnya. Tuangkan saja secukupnya. Setelah itu kita karet bagian atas bungkus mie nya dengan menggunakan karet gelang. Usahakan yang rapat ya, agar airnya tidak keluar dan panasnya tahan lama. Sambil menunggu mienya jadi, tuangkan bumbunya ke dalam piring. Tunggu sekitar 3 - 5 Menit. Kalu sudah buka bungkusnya. Tuangkan mienya ke dalam piring.
Mie siap disajikan.

Tanpa Kompor, Tanpa api
Hanya Butuh air dispenser panas (bisa diakali dengan minta ke ibu kost) dan jangan lupa karet gelang.

adapun cara lainnya kita bisa menggunakan ricecooker , kapan - kapan saya share caranya, hehehehee.

CABANG-CABANG TERKAIT DENGAN BIOINFORMATIKA

Dari pengertian Bioinformatika baik yang klasik maupun baru, terlihat banyakterdapat cabang-cabang disiplin ilmu yang terkait dengan Bioinformatika –terutama karena Bioinformatika itu sendiri merupakan suatu bidang interdisipliner–. Hal tersebut menimbulkan banyak pilihan bagi orang yang ingin mendalami Bioinformatika. Di bawah ini akan disebutkan beberapa bidang yang terkait dengan Bioinformatika.

Biophysics

Biologi molekul sendiri merupakan pengembangan yang lahir dari biophysics. Biophysics adalah sebuah bidang interdisipliner yang mengaplikasikan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Sesuai dengan definisi di atas, bidang ini merupakan suatu bidang yang luas. Namun secara langsung disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur membutuhkanpenggunaan TI.

Computational Biology

Computational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel. Tak dapat dielakkan bahwa Biologi Molekul cukup penting dalam computational biology, namun itu bukanlah inti dari disiplin ilmu ini. Pada penerapan computational biology, model-model statistika untuk fenomena biologi lebih disukai dipakai dibandingkan dengan model sebenarnya. Dalam beberapa hal cara tersebut cukup baik mengingat pada kasus tertentu eksperimen langsung pada fenomena biologi cukup sulit. Tidak semua dari computational biology merupakan Bioinformatika, seperti contohnya Model Matematika bukan merupakan Bioinformatika, bahkan meskipun dikaitkan dengan masalah biologi.

Medical Informatics

Menurut Aamir Zakaria [ZAKARIA2004] Pengertian dari medical informatics adalah “sebuah disiplin ilmu yang baru yang didefinisikan sebagai pembelajaran,penemuan, dan implementasi dari struktur dan algoritma untuk meningkatkankomunikasi, pengertian dan manajemen informasi medis.”Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untukpengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untukalasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada levelbiologi yang lebih “rumit” –yaitu informasi dari sistem-sistem superselular, tepat padalevel populasi—di mana sebagian besar dari Bioinformatika lebih memperhatikaninformasi dari sistem dan struktur biomolekul dan selular.

Cheminformatics

Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge Healthech Institute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Pengertian disiplin ilmu yang disebutkan di atas lebih merupakan identifikasi dari salah satu aktivitas yang paling populer dibandingkan dengan berbagai bidang studi yang mungkin ada di bawah bidang ini. Salah satu contoh penemuan obat yang paling sukses sepanjang sejarah adalah penisilin, dapat menggambarkan cara untuk menemukan dan mengembangkan obatobatan hingga sekarang –meskipun terlihat aneh–. Cara untuk menemukan dan mengembangkan obat adalah hasil dari kesempatan, observasi, dan banyak proses kimia yang intensif dan lambat. Sampai beberapa waktu yang lalu, disain obat dianggap harus selalu menggunakan kerja yang intensif, proses uji dan gagal (trial-error process). Kemungkinan penggunaan TI untuk merencanakan secara cerdas dan dengan mengotomatiskan proses-proses yang terkait dengan sintesis kimiawi dari komponenkomponen pengobatan merupakan suatu prospek yang sangat menarik bagi ahli kimia dan ahli biokimia. Penghargaan untuk menghasilkan obat yang dapat dipasarkan secara lebih cepat sangatlah besar, sehingga target inilah yang merupakan inti dari

cheminformatics. Ruang lingkup akademis dari cheminformatics ini sangat luas. Contoh bidang minatnya antara lain: Synthesis Planning, Reaction and Structure Retrieval, 3-DStructure Retrieval, Modelling, Computational Chemistry, Visualisation Tools andUtilities.

Genomics

Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untuk menganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian dari gen di dalam genom yang representatif.

Mathematical Biology

Mathematical biology lebih mudah dibedakan dengan Bioinformatika daripada computational biology dengan Bioinformatika. Mathematical biology juga menangani masalah-masalah biologi, namun metode yang digunakan untuk menangani masalah tersebut tidak perlu secara numerik dan tidak perlu diimplementasikan dalam softwaremaupun hardware. Bahkan metode yang dipakai tidak perlu “menyelesaikan” masalah apapun; dalam mathematical biology bisa dianggap beralasan untuk mempublikasikan sebuah hasil yang hanya menyatakan bahwa suatu masalah biologi berada pada kelas umum tertentu. Menurut Alex Kasman [KASMAN2004] Secara umum mathematical biologymelingkupi semua ketertarikan teoritis yang tidak perlu merupakan sesuatu yang beralgoritma, dan tidak perlu dalam bentuk molekul, dan tidak perlu berguna dalam menganalisis data yang terkumpul.

Proteomics

Istilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Ilmu yang mempelajari proteome, yang disebut proteomics, pada saat ini tidak hanya memperhatikan semua protein di dalam sel yang diberikan, tetapi juga himpunan dari semua bentuk isoform dan modifikasi dari semua protein, interaksi diantaranya, deskripsi struktural dari proteinproteindan kompleks-kompleks orde tingkat tinggi dari protein, dan mengenai masalah tersebut hampir semua pasca genom. Michael J. Dunn [DUNN2004], Pemimpin Redaksi dari Proteomicsmendefiniskan kata “proteome” sebagai: “The PROTEin complement of the genOME“. Dan mendefinisikan proteomics berkaitan dengan: “studi kuantitatif dan kualitatif dari ekspresi gen di level dari protein-protein fungsional itu sendiri”. Yaitu: “sebuah antarmuka antara biokimia protein dengan biologi molekul”. Mengkarakterisasi sebanyak puluhan ribu protein-protein yang dinyatakan dalam sebuah tipe sel yang diberikan pada waktu tertentu –apakah untuk mengukur berat molekul atau nilai-nilai isoelektrik protein-protein tersebut– melibatkan tempat penyimpanan dan perbandingan dari data yang memiliki jumlah yang sangat besar, tak terhindarkan lagi akan memerlukan Bioinformatika.

Pharmacogenomics

Pharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresi gen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh dari pasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker). Istilah pharmacogenomics digunakan lebih untuk urusan yang lebih “trivial” — tetapi dapat diargumentasikan lebih berguna– dari aplikasi pendekatan Bioinformatika pada pengkatalogan dan pemrosesan informasi yang berkaitan dengan ilmu Farmasi dan Genetika, untuk contohnya adalah pengumpulan informasi pasien dalam database.

Pharmacogenetics

Tiap individu mempunyai respon yang berbeda-beda terhadap berbagai pengaruh obat; sebagian ada yang positif, sebagian ada yang sedikit perubahan yang tampak pada kondisi mereka dan ada juga yang mendapatkan efek samping atau reaksi alergi. Sebagian dari reaksi-reaksi ini diketahui mempunyai dasar genetik. Pharmacogeneticsadalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasi hubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan. Secara menakjubkan pendekatantersebut telah digunakan untuk “menghidupkan kembali” obat-obatan yang sebelumnya dianggap tidak efektif, namun ternyata diketahui manjur pada sekelompok pasien tertentu. Disiplin ilmu ini juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan dosis kemoterapi pada pasien-pasien tertentu. Gambaran dari sebagian bidang-bidang yang terkait dengan Bioinformatika di atas memperlihatkan bahwa Bioinformatika mempunyai ruang lingkup yang sangat luas dan mempunyai peran yang sangat besar dalam bidangnya. Bahkan pada bidang pelayanan kesehatan Bioinformatika menimbulkan disiplin ilmu baru yang menyebabkan peningkatan pelayanan kesehatan.

sumber : http://jeep2707.wordpress.com/2012/04/27/bioinformatika-perkembangan-ilmu-terkait-dan-penerapannya/

komentar: 

Seperti yang telah kita ketahui setelah membaca artikel ini bidang-bidang yang menerapkan bioinformatika sangat banyak, untuk itu tidak heran lagi kita dari mana ilmuan - ilmuan dapat tahu virus atau penyakit baru yang menyebar di dunia, serta manusia yang melakukan kloning terhadap tumbuhan, hewan dan bahkan manusia. semua mereka pelajari dan mereka terapkan dalam bioinformatika.

Bioinformatika dalam Bidang Perikanan

Bioinformatika adalah terapan dari ilmu teknologi informasi yang mengembangkan cabang ilmu biologi sebagai dasar ilmu yang dikaji dan terus diteliti demi kesejahteraan umat manusia. Bioinformatika di bidang perikanan adalalah segala bentuk informasi dan segala bentuk teknologi yang mendukung kegiatan dalam bidang perikanan: seperti perekayasaan genetika, penerapan teknologi tepatguna, modifikasi pakan bagi kultivan yang dipelihara . Bioinformatika sangat penting peranananya bagi dunia perikanan karena dengan adannya bioinformatika akan menguntungkan para pelaku bisnis yang terjun dalam bidang perikanan maupun kegiatan pendidikan yang mengkhususkan diri dalam bidang perikakan.

Suatu badan pemerintah yang berperan dalam mensosialisaikan dan menerapka bioinformatika pada masyarakat adalah Lembaga Ilmu Pengetahiuan Indonesia (LIPI). Lembaga ilmu pengetahuan Indonesia juga memiliki tugas yang berkaitan dengan konservasi lingkungan hidup, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia berwenang untuk memberikan rekomendasi kepada pemerintah RI tentang penetapan daftar klasifikasi, kuota penangkapan dan perdagangan termasuk ekspor, re-ekspor, impor, introduksi dari laut, semua spesimen tumbuhan dan satwa liar; memonitor izin perdagangan dan realisasi perdagangan, serta memberikan rekomendasi kepada pemerintah tentang pembatasan pemberian izin perdagangan tumbuhan dan satwa liar berdasarkan evaluasi secara biologis; dan bertindak sebagai pihak yang independen memberikan rekomendasi terhadap konvensi internasional di bidang konservasi tumbuhan dan satwa liar.

Bioinformatika sangat berperan penting dalam kemajuan dunia perikanan di indonesia karena dengan bioinformatika, masyarakat bisa langsung mendapatkan perkembangan informasi yang berkaitan dengan dunia perikanan dan langsung bisa menerapkan teknologi tersebut di dunia nyata. Contoh yang dapat kita ambil adalah rekayasa genetika pada berbagai jenis ikan untuk menghasilkan suatu jenis ikan ataupun kultivan yang memiliki sifat-sifat unggul, Penelitian berbagai sumber pakan alami yang bermanfaat bagi pertumbuhan kultivan, Melakukan penelitian teknologi tepatguna yang sesuai dengan kondisi agroklimat.

 

sumber : http://csbioinformatika.blogspot.com/2012/10/bioinformatika-dalam-bidang-perikanan.html

 

Komentar : 

Dari yang sudah saya baca pada artikel diatas, menurut saya bioinformatika adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu komputer. Dimana pada artikel ini kita melakukan penelitian dalam bidang perikanan dengan menggunakan komputer, dengan rekayasa genetika pada berbagai jenis ikan maka kita akan dapat menghasilkan suatu jenis ikan ataupun kultivan yang memiliki sifat-sifat unggul.

Penerapan Komputasi Modern pada Website PT PLN (Persero)

Komputasi dapat diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan permasalahan dari data input dengan suatu algoritma. Komputasi merupakan subbagian dari matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi menggunakan pena dan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental dan kadang-kadang menggunakan tabel. Karena perkembangan jaman makan komputasi sekarang menggunakan komputer. Komputasi yang menggunakan komputer inilah maka disebut dengan Komputasi Modern. Komputasi modern digunakan untuk memecahkan masalah yang ada, perhitungan komputasi modern yaitu seperti :

    Akurasi (bit, floating point)
    Kecepatan (dalam satuanHz)
    Problem volume besar (paralel)
    Modeling (NN dan GA)
    Kompleksitas (menggunakan Teori Bog O)
 

Penerapan komputansi modern saat ini berkembang pesat dan mulai di kembangkan di berbagai bidang. salah satunya pada suatu perusahaan. ini dapat di lihat dari website resmi perusahaan tersebut, dimana dalam web tersebut memudahkan orang untuk berinteraksi dengan perusahaan tersebut.

Disini saya akan mencoba membahas tentang website PT PLN Persero yang menerapkan komputansi modern pada websitenya. Yang termasuk komputasi modern pada website ini terdapat pada layanan online yang dimana user/pelanggan dapat melakukan penyambungan baru, perubahan daya maupun penyambungan sementara secara virtual/online tanpa harus datang langsung ke lokasi PLN terdekat. Disini kita juga dapat melakukan simulasi rekening dan simulasi biaya. Sistem ini merupakan gambaran dari penerapan konsep kepintaran komputasi modern yang proses kerjanya di gerakkan oleh komputer. Berikut ini tampilan gambar website PT PLN Persero :

Jika kita lihat dari halaman awal website,  dapat kita bayangkan setiap user yang menggunakan website ini akan merasakan kemudahan dalam mencari informasi yang diinginkan yang berhubungan dengan PLN (Persero), seperti layanan online apa saja yang di berikan, berita terkini yang berhubungan dengan PLN, investor, media, suplier, serta unit  - unit PLN yang ada.

 

Pada website ini juga terdapat layanan Online seperti cek tagihan rekening, penyambungan baru, perubahan daya serta penyambungan sementara seperti terlihat pada gambar di bawah ini yang termasuk ke dalam komputasi modern. Dengan layanan ini, user dapat melakukan penyambungan baru secara online tanpa harus datang ke PLN. Proses kerja dari layanan ini dijalankan oleh komputer. Berikut tampilan layanan yang dimaksud :

 Selanjutnya untuk melakukan pemasangan baru secara online kita klik pada penyambungan baru seperti gambar diatas, setelah kita klik penyambungan baru, kemudian kita akan masuk pada pengisian data pelanggan serta data pemohon seperti terlihat pada gambar di bawah ini :

  

Setelah kita mengisikan data pelanggan dan data pemohon maka kita akan mendapatkan  konfirmasi yang di kirim ke email yang telah kita isikan tadi. 

 

Mohon maaf disini saya tidak dapat melanjutkan step by step, karena ini adalah layanan resmi pemerintah yang harus benar - benar kita isi dengan data kita yang valid, serta benar - benar ingin melakukan pemasangan instalasi listrik baru, semoga bermanfaat dan selamat mencoba menggunakan fasilitas ini.

http://www.pln.co.id/

Komentar pribadi: 

menurut saya website PT PLN (Persero) ini sudah lumayan canggih , karena disini kita dapat melakukan penyambungan baru, perubahan daya, serta melakukan simulasi rekening dan simulasi biaya sebelum kita melakukan pemasangan. dalam penerapannya ini sangat membantu masyarakat agar lebih mudah dalam melihat tanggihan rekening.

kekurangan:

menurut saya masih ada layanan yang kurang di website ini, seharusnya di tambahkan lagi layanan untuk melakukan pembayaran secara online.